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博物馆作为非正式教育机构大众：2024澳门管家婆资料大全，具有正式教育机构所不具备的灵活性，适度前瞻甚至局部冒进，都属“扫雷”行为，应主动迎接新技术挑战。我们曾倡导中国文博界要积极参与创建元宇宙，把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略方向。对于博物馆而言，面对市场上的100多种大语言模型，着实令人眼花缭乱，也总会产生无所适从之感。网络世界中，几乎每天都有技术进步的“好消息”，博物馆存在技术选择恐惧症也难以避免。学习和尝试使用这些大语言模型，如Chatgpt、文心一言、讯飞星火等，你会发现，这些主流的语言模型回答不了关于博物馆的专业问题，甚至部分答案还存在事实性错误。这显然不是语言模型的问题，而是博物馆语言数据的研发是一项“更专业”的工作。由于文博领域的知识量庞大且专业程度高，如古代青铜器的名称已经和实际生活完全不发生联系，这些知识需要文博人提供给研发人员作为数据加以训练，如果仅仅依赖通用的语言模型无法满足对于专业知识的准确抽取与应用。我和在中科院上海高等研究院黄俊博士交流时，他反复强调，在博物馆所有“交互”领域，如博物馆学习应用中，结合自然语言处理（NLP）相关技术与领域专业知识至关重要，其中一项最重要和迫切的任务就是需将海量的已经实现数字化的藏品数据、研究成果数据以及用户数据等进行语言模型训练，这样才能提高生成的文本质量和精确度，才能确保所提供的信息和解释符合真实、准确和有事实依据，也符合博物馆的文化价值。博物馆要主动参与大语言模型，博物馆的专业性价值必须受到重视。
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